大数据与农业生产和循环相匹配

来源:澳洲幸运8 日期:2019-08-23 18:56

  三年前就是这个问题,。中国农业科学院农业信息研究所(中;国农业科学院,农业信息研究所)主任徐世伟开始建立以物联网技术为基础的农业智能信&#;息系统和服务平台。

  ;最近,由科技部领导的农业部。领导的“十二五”国家科技支持&#;项、目得、到了成功的接受。7月17日,科技部网站报道了互联网和物联网对传统农业升级的帮助。

  该项目涵盖;了现代农业生产、农业市场仓储管理等关键环节,由全国13个单位的1&#;80多名研究人员共同完成。

  作为国家农业信澳洲幸运8息研究领域的一支国家队。农业科学院信息研究所承担了农&#;业、生产、市场循环匹配管、理和信息服务关&#;键技术研究与示范的研究任务。

  研究这个项目应该解决哪些问。题?!创新和成就是什么?最近,“中国科学报”采访了该项目的;首席科学家徐世伟。

  信息的及时和准确的监测对农产品市;场的正常运行至关重要。然而,!近年来中、国农产品市场的价格飙升或暴跌并不少见。一方面,农民的利益遭受损失,另一方面也给管理和控制部;门带来了头痛。

  如何提高市场信息监测和预;警的准确性徐世&#;伟认为,准确的基本数据是关键。如果最原始的,数据错误,。结,论很可能是错误的。。

  ;农业生产与市场循环的匹配管理需要立即收集准确的动态数据。准确的信息是从哪里来的?

  获取&#;信息的第一种方法是传统的手工方法,另一种是现代信息技术,另一种是将这两种方法结合起来。徐世伟在他们的研&#;究中对说。利用这一工具!-农业!信托,这是农业科学院信息研究小组和清华大学!等大学科研、院所的结合。花了多年时间研制出&#;的农产品市场信息收集工具。

  这种只有手机尺寸的设备可以解决信息收集中存在的大问题,特;别是目前!农业信息收集&#;中的标准化和及时性问题。

  以苹果为例,它。们销售苹果,但品种大小;和质、量等具体信息是不同的。徐世伟说。农信采用农业部行,业标;准来完善品种;采用GPS空间信息匹配无线传输等技术,立即将市场品种的价格和其他信息传递到后台。。实现农产品循环信息。的及时传输。

  特、别是对于农信采集的数据和现有大量农产品市场数据的集成,团;队创新了农产品市场数据预处理技术,建立了数据清理;优化模型。识别数据收集中遇到的数据缺失和噪!声,自动模拟缺失数据,清除异常数据,、纠正。错误数据。通过科学界定农产品的类型和信息流;程,设备提高了农产品市场信息的收集。

  该技术;已广泛应!用于天津、,河北、福建、广东、海南等11个省市的批发市常选择粮食,蔬菜,水果,油,肉类,鸡蛋,&#;牛奶和水产品,8个主要农产品的市场信息收集已经得到推广。

  在夯实数据基础后,研究小组对新鲜农产品的产销匹配和销售困难进行了研。究。

  通过数据统计和亲自调查,研究人员决定选择北京;、上海、重庆等基本数据较多的主要蔬菜作为研,究对象。建立了生产与市场循环匹配管理评价模型&#;。

  他们选择从多个角度对蔬菜生;产和消,费进行灰色关联核密度估计。建立了蔬菜生产与市场循环匹配管理评价模型,对各大城市!蔬菜、生产与流通消费的匹配进行了,综合评价。本文对我国蔬菜产区的现状进。行了分析。探讨了蔬菜产区与土地销售之间的运输时间、运输成本和季节&#;性匹配。

  同时,研究小组还完成;了区域农,产品消费预测研究,突破了区。域农产品供,求预测技术。本研究主要从产品消费与不同农&#;产品消费之间的互补替代关系以及区域差异等三!个方面进行了分析和预测。对我、国31个盛自治区农产品的具体消费需求进行了分析。

  &#;我们的项目分为五个小项目,每个项目。由;五个以上的高级职称组成。徐世伟告诉“中国科学报”,该项目的内容非常丰富。

  这项研究持续了三年。信息研究所的&#;研究小组对农产品市场循环情&#;感和信息处理进行了!研究,并对跨平台匹配管理决策&#;进行了分析。

  以匹配管理评&#;价研究为例,研究小组对农产品市场全息信息标准的表达和编码技术进。行了研究,。小;组根据现有的统计信息指标体系和标准,提出了动物产品全息信息处理技术。建立了畜禽产品、畜牧业管理机构和草原建设、的统计指标体系。基于该标准,数字传输和智能处理大大提高。了原有指标系统收集信息的完整性和兼容性!。

  徐世伟说,他们的研究成果&#;和技术可以在已经取得的成就的基础上得到更;广泛的推广和&#;应用,以提高技术先进性和设备的实;用性。

  基于。物联网技术的农业智能信息系统和服务平台项目包括超大,型精度农业核心业务综合应用平台和关键设备和系统研究。监测安全质量管理的关键技术和系统应用展示。了!农业生!产与市场循环匹配管理与信息服务的关!键技术研究与示范。,由中国农业科学院农业信息研究所合肥物质科学研究所合浦果园食品有限公司等13所科研院所组成。

  该项目取得了一些创新的技术成果:突破了;移动应用程序(App)和电子地图集成病虫害快速响应系统的关键技术。建立了自然灾害预警和历史分析系统,制。定了农业商品电子代码标准、,并开发了传感器和网络技术,如粮食棉的密度、体积、温度和;水分。安全传输数据库!的管理和预警平台已经完成了粮食和棉花仓储的特点,并提出了畜产品全息信息编码方案。突破了农业生,产极值监测和预警技术,农产;品市场循环和信息处理技术、得到了突破。实用新型专。利;授权3项,申请专利28项,计算机软件版权37项。胡先生。


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